Como a análise de dados em jogos online está otimizando a experiência do jogador

As inovações no campo da análise de dados tiveram um impacto significativo na indústria de jogos. Novos métodos de coleta, análise e interpretação de dados do usuário, principalmente contidos em big data, mudaram a forma como as operadoras de jogos online desenvolvem, comercializam, revisam e apresentam seus jogos. Entre todas as mudanças experimentadas, um dos principais benefícios da análise de dados é uma experiência aprimorada do jogador. Este artigo analisa como tecnologias como big data estão tornando isso possível.

O que são grandes dados?

Os jogadores online produzem mais de 50 terabytes de dados todos os dias. Também conhecido como super data, big data refere-se aos processos, tecnologias e estratégias usadas para coletar, gerenciar e analisar grandes bolsões de dados para a tomada de decisões. Os dados coletados em big data podem ser estruturados ou não estruturados e são tão grandes em volume e de tipo variado que sistemas avançados são necessários para lidar com eles.

Esses sistemas inteligentes avançados ajudam a identificar os principais pontos de dados, tendências e áreas de risco. Por exemplo, no setor de saúde, o big data ajuda as instituições de saúde a identificar fatores de risco e populações em risco para certas doenças graves – informações que as ajudam a gerenciar os riscos e melhorar os resultados. A análise de dados vê os mesmos aplicativos em diferentes setores.

Nos jogos, big data é usado para monitorar, rastrear e analisar os dados do jogador. Os sistemas inteligentes desse setor coletam informações de relatórios de usuários, tarefas no aplicativo, interações do usuário, sessões de jogos, dados de análise de sentimentos e muito mais. Simplificando, cada pressionamento de tecla que um jogador faz enquanto está online é coletado e usado para estudar o comportamento do usuário.

Por exemplo, você joga seus jogos favoritos em https://roku-bet.com/pt/. Suas ações são analisadas pelo sistema, o que ajuda os provedores e desenvolvedores de jogos a melhorar a plataforma e os jogos com base em suas preferências. Em sites de avaliação, por exemplo, pode ser usado para classificar cassinos populares com base no tempo que os usuários passam no site, nos recursos de segurança disponíveis para os usuários, na porcentagem de jogos que os jogadores realmente jogam no site, em relação ao número total de jogos disponíveis e muito mais. Esta análise pode fornecer uma classificação dos melhores cassinos de acordo com o Gamble Online Australia e outras avaliações confiáveis.

Como a análise de dados é usada em jogos?

Mas analisar grandes bolsões de dados é mais do que criar análises de jogos. A análise de big data também pode ajudar os desenvolvedores a entender as necessidades e reclamações dos jogadores. Ele pode dizer a um desenvolvedor ou provedor de jogos o que os jogadores gostam ou não no jogo. Munido dessas informações, o desenvolvedor pode trabalhar para melhorar a experiência dos jogadores. Aqui está uma olhada mais de perto em alguns casos de uso disso:

Avaliação da Satisfação do Consumidor

Os desenvolvedores e editores de jogos são como qualquer outro negócio. Seu sucesso depende de como os consumidores estão reagindo ao seu produto. Se os jogadores acharem o enredo de um jogo pouco inspirado ou seus personagens chatos, é improvável que eles voltem para uma franquia. Também é provável que eles deixem críticas ruins e aconselhem outros jogadores a evitar o jogo. Isso acaba prejudicando os resultados do editor. É por isso que os desenvolvedores de jogos geralmente trabalham com analistas. Por meio da análise de big data, esses especialistas podem identificar possíveis pontos de falha em um jogo com base em perfis de usuário, comportamento do consumidor e pontos de dados demográficos. Eles podem fornecer indicadores para ajudar os desenvolvedores a modelar o jogo para atender às necessidades do consumidor. Para jogos já lançados, essa análise pode ajudar a produzir sequências melhores e mais envolventes.

Jogo limpo

Por fim, a análise de dados pode ajudar os provedores de jogos a detectar trapaças em videogames. Ele pode identificar pontos fracos na jogabilidade que alguns jogadores estão explorando para avançar no jogo. Uma vez notificados sobre isso, os provedores de jogos podem tomar medidas para neutralizar a trapaça e ajudar a garantir um jogo justo. É mais provável que os jogadores gostem de um jogo quando acreditam que têm uma chance justa de vencer.

Conclusão: aproveitando a análise de dados

Os insights e análises de dados tornaram-se essenciais para atender às necessidades e preferências em constante mudança do jogador moderno. Sempre que há uma mudança política, social ou tecnológica, os jogadores tendem a mudar suas perspectivas sobre certos elementos do jogo. Por exemplo, durante o movimento me-too, muitos jogadores ficaram profundamente cientes de algumas representações misóginas de personagens femininas, levando os desenvolvedores de jogos a fazer correções. Preocupações recentes sobre o meio ambiente e a energia verde também influenciaram o comportamento dos jogadores. Por meio da análise de dados, os desenvolvedores podem acompanhar todos esses pontos de dados e o que eles dizem sobre seu público, para que possam produzir continuamente as melhores experiências de jogo.

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