Trader transforma R$ 680 em R$ 870 mil com token SORA; veja como
Um trader de criptomoedas não identificado conseguiu transformar US$ 137 em mais de US$ 176 mil negociando o token SORA. Considerando a cotação atual, ele investiu R$ 680 e obteve R$ 870 mil com a negociação.
Conforme informou o rastreador de transações com criptomoedas Lookonchain em sua conta no X (antigo Twitter), o trader obteve um ganho total de 1.280 vezes.
De acordo com a publicação, o investidor gastou um total de 0,049 ETH, ou US$ 137, para comprar 16 milhões de tokens SORA. Em seguida, vendeu 12,36 milhões de tokens por um total de 36,57 ETH, equivalentes a US$ 102.492.
Assim, com o total de 3,64 milhões de tokens SORA restantes, que equivalem a US$ 74 mil, o trader tem um lucro total de aproximadamente US$ 176 mil.
Trader lucra 1.280 vezes investindo em token SORA
O token SORA, lançado logo após o lançamento do inovador Sora da OpenAI, criadora do ChatGPT, experimentou um aumento no interesse e no valor.
Apesar de ter sido lançado após o anúncio da OpenAI sobre a Inteligência Artificial, o token SORA não é afiliado à equipe de desenvolvimento. Ou seja, não é um ativo subjacente ao projeto de IA
Ocorre que o recente lançamento do modelo Sora pela OpenAI, um sofisticado gerador de texto para vídeo capaz de produzir conteúdo visual realista com base em prompts textuais, catalisou um ressurgimento do interesse em tokens relacionados à IA.
Conforme noticiou o CriptoFácil, após o lançamento, vários tokens de IA valorizaram. O token LPT, do projeto Livepeer, um protocolo descentralizado de streaming de vídeo, disparou 60% após o lançamento. Já o AGIX, token que alimenta a plataforma de Inteligência Artificial baseada em blockchain SingularityNET, teve alta de 30%. Os volumes de negociação desses tokens também subiram forte, gerando agitação na comunidade.
Além disso, o WLD chegou a emplacar uma alta de 200% após o anúncio e registrou um novo recorde histórico de preço (ATH). A Worldcoin é um projeto ligado diretamente ao cofundador da OpenAI, Sam Altman.
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